从合理展开视角挑战 $\omega_0\omega_a$CDM 参数化：基于 DESI 数据释放

鉴于 Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) 2025 年结果的新数据，我们分析三种基于 Padé 近似对方程状态进行有理级数展开的\emph{Padé cosmology}，即 Padé$^{\omega}$ (0,1) 和 Padé$^{\omega}$ (1,1)，外加一种在暗能量减速参数上的有理展开的 Padé$^{q}$ (0,1)，其中分子与分母阶数嵌入上述括号中。这类情景是 $\omega_0\omega_a$CDM 模型的备选暗能量参数化，据称是 DESI 最可行的模型。 accordingly，我们采用公开可用的 \texttt{CLASS} Boltzmann 代码，对三种 Padé cosmology 以及 $\omega_0\omega_a$CDM 和 $\Lambda$CDM 标准模型进行蒙特卡洛-霍尔蒙链 (MCMC) 分析。为获得对这些模型 cosmological parameters 的可靠约束并进行比较，我们综合了来自不同红移范围的独立探测，并使用统计选择准则进行评估。\emph{我们的结果表明，Padé cosmology既不被统计学排除，也不逊于 $\omega_0\omega_a$CDM 参数化。在相反的情况下，Akaike 信息准则 (AIC) 识别 Padé$^{q}$ (0,1) 为\emph{最佳拟合模型}，对 $\omega_0\omega_a$CDM 参数化持弱证据反对意见；而 Deviance 信息准则 (DIC) 提供\emph{对 $\omega_0\omega_a$CDM 模型的强烈反对证据，倾向于 Padé (1,1)}。基于我们的边界，我们进一步探讨了平方声速的演化，揭示 Padé$^{q}$ (0,1) 和 Padé$^{\omega}$ (0,1) 参数化相较于其他案例具有更强的稳定性，因此描述的是稳健的 cosmological background 替代方案。