使用语义技术进行大规模空中-地面团队探索的挑战与机遇
机器人学
2024-05-14 v1
摘要
机器人探索潜在危险和非结构化环境是常见且理想的应用场景。空中-地面协作为解决此类探索挑战提供了协同方法。本文展示了一个用于大规模探索的系统,采用由空中机器人和地面机器人组成的团队。该系统将语义作为通用语言,依赖完全机会主义的通信。我们强调了这种方法的独特挑战,解释了系统架构,并展示了实验中所学到的经验教训。我们的所有代码均为开源,鼓励研究人员使用并在此基础上进行构建。
引用
@article{arxiv.2405.07169,
title = {Challenges and Opportunities for Large-Scale Exploration with Air-Ground Teams using Semantics},
author = {Fernando Cladera and Ian D. Miller and Zachary Ravichandran and Varun Murali and Jason Hughes and M. Ani Hsieh and C. J. Taylor and Vijay Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07169},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figres