Challenge-Device-Synthesis：面向人工智能学生的社会创新能力的多学科方法
人工智能
2024-05-30 v1 物理教育
摘要
人工智能的出现预计将在短期内引起深远变革。因此，尤其是计算机科学领域，必须发展出将AI发展与其社会维度相结合的跨学科工具。为此，我们引入了Challenge-Device-Synthesis方法论（CDS），该方法要求AI学生针对特定挑战开发解决方案。该设备成为社会转型不同维度研究的对象，学生在围绕该设备的讨论中得出的结论以10页科学论文的形式呈现。后者在分析深度和真正反映所提出AI设备相关社会转型水平方面进行评估。我们提供了在CDS实现阶段的 pilot 数据，该方法在UAB-巴塞罗那人工智能学士学位第6学期的社会创新课程（6学分）中进行。我们提供了关于时间安排、任务分配、所用方法论工具以及评估交付程序的细节，以及所得结果的定性分析。
引用
@article{arxiv.2405.19243,
title = {Challenge-Device-Synthesis: A multi-disciplinary approach for the development of social innovation competences for students of Artificial Intelligence},
author = {Matías Bilkis and Joan Moya Kohler and Fernando Vilariño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19243},
year = {2024}
}
备注
accepted as contribution for EDULEARN24 - 16th annual International Conference on Education and New Learning Technologies