基于 Hadoop 的 CFPB 消费者投诉分析
分布式、并行与集群计算
2023-10-11 v1
摘要
消费者投诉对于企业、政策制定者与消费者而言都是至关重要的信息来源。它们揭示了消费者面临的问题，并有助于识别产品、服务与监管框架中待改进的环节。本文旨在分析由消费者金融保护局（CFPB）提供的消费者投诉数据集，并揭示美国消费者投诉的性质与模式。我们首先描述该数据集及其特征，包括投诉类型、涉及企业以及地理分布。随后进行探索性数据分析以识别数据中的趋势与模式，例如最常见的投诉类型、投诉数量最多的企业以及投诉最多的州。我们还进行了描述性与推断性统计，以检验假设并得出关于数据的结论。我们考察了基于地理位置的投诉类型或涉及企业是否存在显著差异。总体而言，我们的分析为美国消费者投诉的性质提供了宝贵见解，并帮助相关方做出明智决策以改善消费者体验。
引用
@article{arxiv.2310.06076,
title = {CFPB Consumer Complaints Analysis Using Hadoop},
author = {Dhwani Vaishnav and Manimozhi Neethinayagam and Akanksha S Khaire and Mansi Vivekanand Dhoke and Jongwook Woo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06076},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 7 figures, 2 Ttables