用于电网网络增长模型的中心性指纹
物理与社会
2015-09-14 v1
摘要
在我们之前的工作中，我们已经表明，佛罗里达电网的许多特性可由基于能量耗散 最小化的确定性网络增长模型重现。由于不存在 最优的 最小化增长模型，我们在此提出一种称为“中心性指纹(centrality fingerprint)”的工具，用于探究不同增长模型的行为。中心性指纹是将流入/流出网络的电流与在增长过程每一步计算的各种中心性度量值进行比较。最后，我们讨论了在马里兰电网中的应用。
引用
@article{arxiv.1505.01438,
title = {Centrality Fingerprints for Power Grid Network Growth Models},
author = {Aleks Jacob Gurfinkel and Daniel A. Silva and Per Arne Rikvold},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01438},
year = {2015}
}