CED：社交媒体谣言的可信早期检测
社会与信息网络
2018-11-13 v1
摘要
谣言通过在线社交媒体服务传播得极快，人们正在探索自动检测谣言的方法。现有方法通常学习谣言候选所有转发的语义表示用于预测。然而，在谣言引起严重社会混乱之前尽可能早地高效检测谣言至关重要，而先前工作未能很好解决该问题。本文提出一种新颖的谣言早期检测模型——可信早期检测（CED）。通过将谣言候选的所有转发视为一个序列，所提模型将寻找一个早期时间点以做出可信预测。我们在三个真实世界数据集上实验，结果表明所提模型能将预测时间跨度减少85%以上，且准确率优于所有最先进的基线。
引用
@article{arxiv.1811.04175,
title = {CED: Credible Early Detection of Social Media Rumors},
author = {Changhe Song and Cunchao Tu and Cheng Yang and Zhiyuan Liu and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04175},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE TKDE