基于神经Hawkes过程与新基准数据集的早期谣言检测
计算与语言
2023-06-06 v1
摘要
针对早期谣言检测（EAly Rumor Detection, EARD）的关注甚少，且EARD性能在少数实际早期信息大量缺失的数据集上被不恰当地评估。为扭转这一局面，我们构建了BEARD，一个基于事实核查网站声明、并尽可能收集早期相关帖子的EARD新基准（Benchmark）数据集。我们还提出了HEARD，一种基于神经Hawkes过程的EARD新模型，可引导通用谣言检测模型做出及时、准确且稳定的预测。实验表明，HEARD在两个常用的通用谣言检测数据集及我们的BEARD数据集上均取得了有效的EARD性能。
引用
@article{arxiv.2306.02597,
title = {Early Rumor Detection Using Neural Hawkes Process with a New Benchmark Dataset},
author = {Fengzhu Zeng and Wei Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02597},
year = {2023}
}
备注
Accepted at NAACL 2022