基于空穴法的相互依赖网络鲁棒性分析：网络内与网络间度 - 度关联的影响
无序系统与神经网络
2014-02-11 v2 统计力学
摘要
我们基于统计力学的空穴法（cavity method），开发了一种分析两个相互耦合（相互依赖）网络渗流现象的方法论。特别地，我们考虑了网络内部及网络之间的度 - 度关联对网络抵御定向攻击和随机失效鲁棒性的影响。我们表明，在不存在度 - 度关联的情况下，所开发的方法论可简化为众所周知的生成函数形式体系。通过与数值实验结果的比较，证实了该方法论的有效性。我们的解析结果表明，在定向攻击情况下，相互依赖网络的鲁棒性在很大程度上取决于网络内和网络间的度 - 度关联；而对于随机失效，度 - 度关联的重要性则相对较低。
引用
@article{arxiv.1308.1210,
title = {Cavity-based robustness analysis of interdependent networks: Influences of intranetwork and internetwork degree-degree correlations},
author = {Shunsuke Watanabe and Yoshiyuki Kabashima},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.1210},
year = {2014}
}
备注
12 pages, 6 figures