用于健康不平等研究的因果推断浓度指数

浓度指数是健康变量与相对收入排名之间标准化协方差，常用于量化与收入相关的健康不平等。缺乏对暴露(例如教育)对此类不平等措施效应的正式方法。在本文中，我们通过构建必要的理论和方法来填补这一空白。因此，我们定义了不同暴露水平下的反事实浓度指数。我们给出了它们的识别条件，然后推导出它们的高效影响函数。这使我们能够提出估计器，这些估计器在满足某些条件下为正态分布的regular、渐近线性。特别是，这些估计器是$\sqrt n$-一致的且渐近正态的，亦是局部有效的。估计器的实现基于对多个涟漪函数的拟合。提出的估计器具有速率鲁棒性，允许某些涟漪函数拟合的收敛速率慢于$\sqrt{n}$-速率。我们研究了渐近结果对有限样本的相关性，通过仿真实验进行了研究。我们还针对一个案例研究，研究了教育对与收入相关健康不平等的影响，针对一组瑞典队列进行了研究。