基于神经网络势的分子动力学模拟研究碲化铅与碲化镉中的阳离子间隙扩散
计算物理
2020-12-30 v2 统计力学
摘要
利用最近发展的通过神经网络势表示基于第一性原理的力场的方法，我们对碲化铅（PbTe）与碲化镉（CdTe）晶体进行了分子动力学模拟。具体而言，我们研究了单个阳离子间隙在这两个体系中的扩散。我们的模拟表明，间隙通过两种不同机制迁移：在间隙位之间的跳跃以及与晶格原子的交换。我们提取了这两种机制的活化能，并展示了总扩散系数的温度依赖性如何偏离阿伦尼乌斯（Arrhenius）行为。通过将三个独立训练的不同势的结果进行比较，估计了神经网络方法的精度。
引用
@article{arxiv.2007.08975,
title = {Cation interstitial diffusion in lead telluride and cadmium telluride studied by means of neural network potential based molecular dynamics simulations},
author = {Marcin Mińkowski and Kerstin Hummer and Christoph Dellago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08975},
year = {2020}
}