Cashtag搭便车：揭露Twitter股票微博中的垃圾信息与机器人活动
社会与信息网络
2020-06-29 v2 密码学与安全
摘要
微博客正日益被用于预测金融市场中股票的价格与交易量。然而，已有研究表明微博客平台中共享的大量内容由机器人与垃圾信息制造者创建并传播。尽管如此，虚假股票微博客的存在（或缺失）及其影响此前从未被系统调查过。本文研究了与美国五大主要金融市场股票相关的900万条推文。通过将推文与来自Google Finance的金融数据比较，我们突出了Twitter股票微博客的重要特征。更重要的是，我们揭露了一种被称为cashtag piggybacking（cashtag搭便车）的恶意行为，由协调的机器人团伙实施，可能旨在利用高价值股票的受欢迎程度来推广低价值股票。我们研究的发现包括：多达71%的可疑金融推文发布者被最先进的垃圾机器人检测算法归类为机器人。此外，其中37%在我们的调查后数月被Twitter封禁。我们的结果呼吁在所有利用用户生成内容预测股市的研究与应用中采用垃圾信息与机器人检测技术。
引用
@article{arxiv.1804.04406,
title = {Cashtag piggybacking: uncovering spam and bot activity in stock microblogs on Twitter},
author = {Stefano Cresci and Fabrizio Lillo and Daniele Regoli and Serena Tardelli and Maurizio Tesconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04406},
year = {2020}
}