CAREForMe：面向心理健康的上下文多臂老虎机推荐框架
人工智能
2024-01-30 v1
摘要
COVID-19 大流行加剧了在人们日常生活中提供有效且可及的心理健康干预的紧迫性。移动健康（mHealth）解决方案，如 AI 聊天机器人和正念应用，因其超越传统临床环境以支持日常生活而受到关注。然而，当前 mHealth 解决方案的有效性因缺乏上下文感知、个性化和模块化而受到阻碍，这限制了其可重用性。本文介绍了 CAREForMe，一个面向心理健康的上下文多臂老虎机（CMAB）推荐框架。CAREForMe 以上下文感知、个性化和模块化为核心设计，利用移动感知技术，并将在线学习算法与用户聚类能力相结合，以提供及时、个性化的推荐。凭借其模块化设计，CAREForMe 既可作为指导未来研究的可定制推荐框架，也可作为促进 mHealth 研究中跨学科贡献的协作平台。我们通过在不同平台（如 Discord、Telegram）上的实现及其对多样化推荐功能的定制，展示了 CAREForMe 的多功能性。
引用
@article{arxiv.2401.15188,
title = {CAREForMe: Contextual Multi-Armed Bandit Recommendation Framework for Mental Health},
author = {Sheng Yu and Narjes Nourzad and Randye J. Semple and Yixue Zhao and Emily Zhou and Bhaskar Krishnamachari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15188},
year = {2024}
}
备注
MOBILESoft 2024