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restless多臂老虎机部署的实地研究:协助非营利组织改善母婴健康

机器学习 2021-10-28 v2 人工智能

摘要

手机的广泛普及使非营利组织能够及时向其受益者传递关键健康信息。本文描述了我们协助非营利组织的工作,这些组织采用自动消息程序在孕期和产后向受益者(新妈妈和准妈妈)传递及时的预防保健信息。遗憾的是,此类信息传递程序的一个关键挑战是相当大比例的受益者退出程序。然而,非营利组织通常拥有有限的健康工作者资源(时间)来拨打关键服务电话,与受益者进行实时互动以防止此类参与度下降。为协助非营利组织优化这一有限资源,我们开发了restless多臂老虎机(RMABs)系统。该系统的一项关键技术贡献是基于离线历史数据推断未知RMAB参数的新型聚类方法。我们的第二大贡献是与一家非政府组织(NGO)合作,通过真实世界的服务质量改进研究对RMAB系统进行评估。该研究在7周时间内比较了针对23003名参与者的优化服务电话策略,以减少参与度下降。我们表明,RMAB组相较于其他对比组提供了统计显著的改善,减少了约30%的参与度下降。据我们所知,这是首个在真实世界公共卫生环境中展示RMABs效用的研究。我们正在将RMAB系统移交给该NGO用于真实世界使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.08075,
  title  = {Field Study in Deploying Restless Multi-Armed Bandits: Assisting Non-Profits in Improving Maternal and Child Health},
  author = {Aditya Mate and Lovish Madaan and Aparna Taneja and Neha Madhiwalla and Shresth Verma and Gargi Singh and Aparna Hegde and Pradeep Varakantham and Milind Tambe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08075},
  year   = {2021}
}