用于 VoIP 网络垃圾邮件防护的上下文多臂老虎机
网络与互联网体系结构
2012-07-13 v2
摘要
在本文中，我们论证上下文多臂老虎机算法可为设计计算机网络及相关任务的自学习安全模块开辟途径。本文有两项贡献：概念性的和算法性的。概念性贡献是将防止 SPIT（VoIP 网络中的垃圾邮件）这一现实世界问题（目前标准技术尚不能令人满意地解决）表述为一个序列学习问题，即上下文多臂老虎机问题。我们的第二项贡献是提出 CMABFAS，一种针对有限动作域的新型通用上下文多臂老虎机学习算法。我们阐述了如何利用 CMABFAS 设计一种完全自学习的 SPIT 过滤器，该过滤器不依赖终端用户的反馈（即不需要标记数据），并报告了初步的仿真结果。
引用
@article{arxiv.1201.6181,
title = {Contextual Multi-armed Bandits for the Prevention of Spam in VoIP Networks},
author = {Tobias Jung and Sylvain Martin and Damien Ernst and Guy Leduc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.6181},
year = {2012}
}
备注
Technical report, 19 pages, 5 figures