CAPTURE：面向 uGMRT 的连续谱成像流水线
天体物理仪器与方法
2020-10-21 v1 宇宙学与河外天体物理
星系天体物理
摘要
我们提出了首个完全自动化的流水线，用于从升级版巨型米波射电望远镜（uGMRT）的干涉数据制作图像，称为 CAsa Pipeline-cum-Toolkit for Upgraded Giant Metrewave Radio Telescope data REduction——CAPTURE。它是一个使用 NRAO 通用天文软件应用（CASA）中任务的 Python 程序，执行坏数据标记、校准、成像与自校准步骤。该流水线的显著特性包括：i）从原始数据到自校准连续谱图像的全自动模式；ii）针对短基线与长基线的专用标记策略，确保扩展结构的最小损失；iii）持续窄带射频干扰（RFI）的标记；iv）用户配置流水线进行逐步分析或特殊处理的灵活性；v）对 legacy GMRT 数据的分析。CAPTURE 已在 github 上公开可用（https://github.com/ruta-k/uGMRT-pipeline，版本 v1.0.0）。由 CAPTURE 生成的 uGMRT 图像的主波束校正单独发布于 https://github.com/ruta-k/uGMRTprimarybeam。我们展示了在 uGMRT 与 legacy GMRT 数据上使用 CAPTURE 的示例。原则上，CAPTURE 可定制用于其他望远镜的射电干涉数据。
引用
@article{arxiv.2010.00196,
title = {CAPTURE: A continuum imaging pipeline for the uGMRT},
author = {Ruta Kale and Ishwara-Chandra C. H.},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00196},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 5 figures, 3 tables, Accepted for publication in Experimental Astronomy