面向模糊图像的鲁棒自动测光流水线
天体物理仪器与方法
2020-05-27 v1
摘要
由国家天文台与广州大学联合运行的 1.26 米望远镜的主要任务是对 g、r 和 i 波段进行测光观测。我们搭建了一套数据处理流水线系统,使用 IRAF、SExtractor 和 SCAMP 等成熟软件包,每天自动处理约 5 GB 的观测数据。然而,由于望远镜跟踪误差,在处理模糊图像时成功率显著降低,这进而严重制约了望远镜的产出。我们提出一种可正确处理模糊图像的鲁棒自动测光流水线(RAPP)软件。文中详细介绍了两项关键技术:模糊星点增强与鲁棒图像配准。一系列测试证明,RAPP 不仅取得了与 IRAF 相当的测光成功率与精度,还显著减轻了数据处理负担并提升了效率。
引用
@article{arxiv.2004.14562,
title = {Robust Automated Photometry Pipeline for Blurred Images},
author = {Weirong Huang and Zhou Xie and Wenjie Zhong and Ying Mei and Hui Deng and Yingbo Liu and Feng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14562},
year = {2020}
}