CHARIS 积分场光谱仪数据归约流水线 I：探测器读出校准与数据立方体提取
天体物理仪器与方法
2017-10-31 v2 地球与行星天体物理
摘要
我们展示了用于 Subaru 望远镜的高对比度积分场光谱仪 CHARIS 的数据归约流水线。该流水线利用测量的非线性像素响应从原始读出中构建斜坡，并使用三种提取算法之一重建数据立方体：孔径测光、最优提取或 拟合。我们测量并应用了探测器平场和微透镜平场，并利用可调谐激光器拍摄的图像重建了依赖于波长和位置的微透镜点扩散函数 (PSF)。我们使用这些测量的 PSF 实现了基于 的数据立方体提取，由于欠采样微透镜 PSF 模型的不完美，典型残差约为 5%。 提取的完整二维残差使我们能够对相关读出噪声进行建模并去除，从而显著改善了 CHARIS 的性能。 提取产生一个已与线扩展函数进行反卷积的数据立方体，并且从不执行对数据或单个微透镜光谱的任何插值。提取的数据立方体还包含每次空间和光谱测量的不确定度。CHARIS 的软件已并行化，使用 Python 和 Cython 编写，可在 github 上免费获取，并带有单独的文档页面。数据立方体的天体测量和分光光度校准以及 PSF 减除将在后续文章中处理。
引用
@article{arxiv.1706.03067,
title = {Data Reduction Pipeline for the CHARIS Integral-Field Spectrograph I: Detector Readout Calibration and Data Cube Extraction},
author = {Timothy D. Brandt and Maxime Rizzo and Tyler Groff and Jeffrey Chilcote and Johnny P. Greco and N. Jeremy Kasdin and Mary Anne Limbach and Michael Galvin and Craig Loomis and Gillian Knapp and Michael W. McElwain and Nemanja Jovanovic and Thayne Currie and Kyle Mede and Motohide Tamura and Naruhisa Takato and Masahiko Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03067},
year = {2017}
}
备注
18 pages, 15 figures, 3 tables, replaced with JATIS accepted version (emulateapj formatted here). Software at https://github.com/PrincetonUniversity/charis-dep and documentation at http://princetonuniversity.github.io/charis-dep