Flame：用于近红外和光学光谱的灵活数据缩减流水线
天体物理仪器与方法
2018-06-29 v2
摘要
我们介绍了flame，一个用于缩减通过多缝近红外和光学仪器获得的光谱观测数据的流水线。由于其灵活的设计，flame可以轻松应用于使用各种光谱仪获得的数据。这种灵活性源于模块化架构，允许对流水线进行更改和定制，并将仪器特定的部分委托给单个模块。数据缩减的核心是从观测像素坐标到校正坐标系的变换。该变换由从弧光或天空发射线导出的多项式函数 lambda(x,y) 和分别从狭缝边缘追踪导出的 gamma(x,y) 组成。使用2D变换允许仅通过一次插值步骤对数据进行波长定标和校正。此外，gamma(x,y) 变换还包括帧之间的空间错位，这可以从与科学目标同时观测的参考星中测量。然后可以在校正过程中完全纠正错位，而无需对数据进行进一步重采样。天空背景扣除可以通过摆动和/或天空光谱建模来执行；两种方法的结合通常产生最佳结果。我们通过展示近红外仪器（Large Binocular Telescope的LUCI）和光学仪器（Keck望远镜的LRIS）的数据缩减示例来说明该流水线。
引用
@article{arxiv.1710.05924,
title = {Flame: A Flexible Data Reduction Pipeline for Near-Infrared and Optical Spectroscopy},
author = {Sirio Belli and Alessandra Contursi and Richard I. Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05924},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 10 figures, published in MNRAS. The pipeline is available at https://github.com/siriobelli/flame