SImMER：一个用于恒星图像缩减与分析的流水线
天体物理仪器与方法
2022-12-28 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
我们呈现 SImMER 的首个公开版本，这是一个用于点源天文图像的开源 Python 缩减流水线。当前功能包括暗场相减、平场校正、天空背景相减、图像配准、FWHM 测量、对比度曲线计算，以及表格与图像生成。SImMER 支持 Shane 3 米望远镜上的 ShARCS 相机与 Hale 5.1 米望远镜上的 PHARO 相机所拍摄的观测。SImMER 的模块化特性使用户能相对容易地扩展流水线以适配额外仪器。该流水线的核心功能之一是其图像配准模块，其灵活性足以缩减饱和图像及相似亮度、已分辨恒星双星的图像。此外，SImMER 可计算缩减后图像的对比度曲线并生成可供发表的图。代码于 \url{https://github.com/arjunsavel/SImMER} 在线开发，且可通过 pip 与 conda 安装。我们随代码开发教程与文档并托管于线上。借助 SImMER，我们旨在提供一个准确可靠数据缩减与分析的社区资源。
引用
@article{arxiv.2212.00641,
title = {SImMER: A Pipeline for Reducing and Analyzing Images of Stars},
author = {Arjun B. Savel and Lea A. Hirsch and Holden Gill and Courtney D. Dressing and David R. Ciardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.00641},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 5 figures. Accepted to PASP