VISIONS：VISTA 恒星形成图集——II. 数据处理流水线
天体物理仪器与方法
2023-05-17 v1
摘要
VISIONS 公共巡天在近红外以亚角秒分辨率对五个邻近恒星形成区进行大尺度、多历元成像。该计划内收集并由欧洲南方天文台（ESO）科学档案提供的所有数据，均通过定制的端到端流水线基础设施处理，以产出科学就绪图像与源星表。该数据处理环境专为缓解由剑桥天文巡天单元（CASU）软件处理的正式数据产品的若干缺陷而开发，例如高达 100 mas 与 0.1 mag 的空间可变天体测量与测光偏差。同时，叠加图像的分辨率比 CASU 处理环境的同类产品高至多 20%。多数流水线模块以 Python 编写，并广泛使用 C 扩展库进行数值计算，从而同时提供易用性、鲁棒性与高性能。天体测量定标相对于 Gaia 参考框架执行，流量相对于两微米全天巡天（2MASS）提供的源星等定标。对于亮源，绝对天体测量误差通常在 10 至 15 mas 量级，流量测定精度优于百分之一。此外，相对于 2MASS 测光的定标基本无色项。该流水线产出符合 ESO Phase 3 规范的数据，并进一步提供与 2MASS 巡天所提供结构相似的精选源星表。
引用
@article{arxiv.2303.08840,
title = {VISIONS: The VISTA Star Formation Atlas -- II. The data processing pipeline},
author = {Stefan Meingast and Hervé Bouy and Verena Fürnkranz and David Hernandez and Alena Rottensteiner and Erik Brändli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08840},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics on 28 February 2023