开普勒科学处理流水线概述
地球与行星天体物理
2015-05-14 v1
摘要
开普勒任务科学操作中心执行若干关键功能，包括管理约156,000颗目标星、相关目标表、科学数据压缩表和参数，以及处理每月从航天器下传的原始测光数据。原始数据首先在像素级别进行校准，以校正偏置、无快门读出引起的拖尾以及其他探测器和电子效应。背景天空流量从84个CCD读出通道中每个通道约4500个像素估算，并对每颗星的最优孔径进行简单孔径测光。从科学数据中提取的辅助工程数据和诊断信息用于去除与这些数据相关的流量时间序列中的系统误差，然后使用基于小波的自适应匹配滤波器搜索凌星行星的信号。超过7.1 sigma的信号星体将接受一系列统计测试，包括检查每颗星的质心运动，以排除由背景食双星引起的假阳性。每个行星候选体的物理参数通过凌星信号拟合，并在残差光变曲线中寻找其他凌星行星的信号。该流水线已投入运行，能够发现行星信号并提供稳健的假阳性排除。
引用
@article{arxiv.1001.0258,
title = {Overview of the Kepler Science Processing Pipeline},
author = {Jon M. Jenkins and Douglas A. Caldwell and Hema Chandrasekaran and Joseph D. Twicken and Stephen T. Bryson and Elisa V. Quintana and Bruce D. Clarke and Jie Li and Christopher Allen and Peter Tenenbaum and Hayley Wu and Todd C. Klaus and Christopher K. Middour and Miles T. Cote and Sean McCauliff and Forrest R. Girouard and Jay P. Gunter and Bill Wohler and Jeneen Sommers and Jennifer R. Hall and Kamal Uddin and Michael S. Wu and Paresh A. Bhavsar and Jeffrey Van Cleve and David L. Pletcher and Jessie A. Dotson and Michael R. Haas and Ronald L. Gilliland and David G. Koch and William J. Borucki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.0258},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 3 figures