ssos 流水线：天文图像中太阳系天体的识别
地球与行星天体物理
2019-06-11 v1 天体物理仪器与方法
摘要
全球各地的天文台和卫星产生了大量成像数据，以研究许多不同的天体物理现象。对太阳系天体的偶然观测是一种幸运的副产品，但由于缺乏简单而高效的识别算法，往往被忽视。同时，确定太阳系天体的轨道、化学组成以及自转周期和三维形状等物理性质，需要大量的天体测量和多波段测光观测。此类观测隐藏在当前和未来的天体物理档案中，亟需一种方法来开采这些金矿。本文提出了一个易于实现、轻量级的软件包，可在天文图像中探测太阳系天体并测量其天体测量与测光数据。ssos 流水线具有通用性，可应用于各类天文台成像产品。唯一的基本原则要求是图像在合理时间范围内观测天空的重叠区域。已知和未知的太阳系天体均可被找回，从快速移动近地小行星到柯伊伯带中的缓慢天体。本文描述了高层流水线设计及两个测试应用，通过窄视场指向观测和宽视场巡天观测凸显算法的通用性。在第一项研究中，从 GTC OSIRIS Broad Band DR1 的公开图像中找回 204 个太阳系天体（SSO）的 2,828 次探测。SSO 探测的假阳性比率根据流水线设置介于 0%–23%。第二项测试研究利用 J-PLUS（一个 12 波段光学巡天）首次数据发布的图像。找回 4,606 个 SSO 候选体，假阳性比率为 (2.0 ± 0.2)%。
引用
@article{arxiv.1906.03673,
title = {The ssos Pipeline: Identification of Solar System Objects in Astronomical Images},
author = {Max Mahlke and Enrique Solano and Hervé Bouy and Benoit Carry and Gijs A. Verdoes Kleijn and Emmanuel Bertin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03673},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in Astronomy&Computing