GPU 加速的图像归算流水线
天体物理仪器与方法
2020-10-14 v1
摘要
我们开发了一种使用图形处理单元（GPU）作为硬件加速器的高速图像归算流水线。天文学家希望尽快探测引力波源的电磁对应体，以便共享位置信息来组织系统的后随观测。因此，高速图像处理十分重要。我们为我们的机器人望远镜系统开发了新的图像归算流水线，其通过 Python 包 CuPy 使用 GPU 来实现高速图像处理。结果，处理速度提升至当前流水线的四十倍以上，同时保持相同功能。
引用
@article{arxiv.2008.11486,
title = {GPU-accelerated Image Reduction Pipeline},
author = {Masafumi Niwano and Katsuhiro L. Murata and Ryo Adachi and Sili Wang and Yutaro Tachibana and Youichi Yatsu and Nobuyuki Kawai and Takashi Shimokawabe and Ryousuke Itoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11486},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 18 figures, 6 tables, accepted for publication in PASJ, code available at this http URL https://github.com/MNiwano/Eclaire