张量建模中的木桶定律：张量复杂度与模型容量中纠缠与可分离性的秩研究
量子物理
2022-04-19 v1 机器学习
数值分析
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摘要
本研究阐明了评估一般张量模型建模能力的恰当准则。该工作基于张量秩的研究来分析此问题，而张量秩对于高阶张量并非良定义量。为此，作者引入可分离性问题以讨论张量建模的木桶定律。有趣的是，本文建立了信息论中研究的纠缠与张量分析之间的联系，为建模容量问题的理论理解提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2204.07760,
title = {Cannikin's Law in Tensor Modeling: A Rank Study for Entanglement and Separability in Tensor Complexity and Model Capacity},
author = {Tong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07760},
year = {2022}
}
备注
7 pages