整个大脑能比其“部分”更简单吗？

这是探讨动态可重构通用学习神经计算机（可作为整个人脑的计算模型）问题的一系列相关论文中的第一篇。整个系列题为“Brain Zero 项目。我的大脑作为动态可重构通用学习神经计算机。”（更多信息请访问网站 www.brain0.com。）这篇介绍性论文关注总体方法论。其主要目标是解释为何关注整个人脑作为复杂计算系统的基本要求，对神经建模和认知建模均至关重要。作者认为，为整个“未编程”（未训练）的人脑开发一个合适的计算模型，可能比为大脑性能的某些非平凡部分寻找合适的形式表示更容易。（正如，例如，描述一个复解析函数的行为比描述其实部和/或虚部的行为更容易。）困扰纯现象学（“无脑”）认知理论的“维数灾难”，是试图在维数不够高的状态空间中表示维数不够大的大脑性能部分的自然代价。“局部”建模者遭遇了“第22条军规”。试图通过人为降低维度来简化认知问题反而使问题变得更困难。