机器学习能否为寄养青年创设倡导者？
计算机与社会
2017-10-19 v1
摘要
在美国寄养照料系统（foster care）中达到年龄上限而离开的青年，其统计状况不容乐观。他们往往资源匮乏，可能经历无家可归，且面临更高的被监禁和受剥削风险。Think of Us 平台是一项面向寄养青年及其倡导者的服务，用于制定个性化目标并获取针对离开寄养系统这一特定阶段的精选内容。在本文中，我们提出在 Think of Us 平台内使用机器学习算法，以更好地服务向寄养外生活过渡的青年。该算法收集并整理公开可用的数据与图表，为个案工作者以及由青年选定的其他导师提供信息，告知如何最佳协助寄养青年。随后它可针对青年及其倡导者的具体需求提供宝贵资源。最后，我们将机器学习视为一种支持系统，并作为个案工作者在青年向成年过渡期间扶持和保护弱势年轻成年人的辅助手段加以探讨。
引用
@article{arxiv.1710.06845,
title = {Can Machine Learning Create an Advocate for Foster Youth?},
author = {Meredith Brindley and James Heyes and Darrell Booker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06845},
year = {2017}
}
备注
Presented at the Data For Good Exchange 2017