美国儿童福利系统中所用算法的人本回顾
计算机与社会
2020-03-10 v1 人工智能
人机交互
摘要
美国儿童福利系统(CWS)肩负改善寄养青年结局的使命;然而,其负担过重且资金不足。为克服此限制,若干州已转向算法决策系统,以降低成本并确定改善 CWS 结局的更好流程。采用以人为本的算法设计方法,我们综合了 50 篇关于 CWS 中所用计算系统的同行评审文献,以评估它们的开发方式、所用预测因子的共同特征以及目标结局。我们发现,多数文献聚焦于风险评估模型,但未考虑理论方法(如儿童-寄养父母匹配)或案例工作者的视角(如案例记录)。因此,未来的算法应努力通过纳入既往研究确定的显著因素,实现情境感知与理论稳健。我们为 HCI 社区提供研究途径,以开发将注意力重新导向 CWS 更公平结局的以人为本算法。
引用
@article{arxiv.2003.03541,
title = {A Human-Centered Review of the Algorithms used within the U.S. Child Welfare System},
author = {Devansh Saxena and Karla Badillo-Urquiola and Pamela J. Wisniewski and Shion Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03541},
year = {2020}
}