为公共部门设计以人为中心的算法：以美国儿童福利系统为例
人机交互
2022-12-13 v1
摘要
美国儿童福利系统（CWS）正日益寻求通过采用算法来效仿私营部门以效率、成本削减和创新为中心的商业模型。这些由数据驱动的系统据称能改善决策，然而公共部门在算法决策的技术、理论、文化和社会影响方面提出了其特有的挑战。为填补这些空白，我的学位论文包含四项研究，考察：1）个案工作者在其日常自由裁量工作中如何与算法交互，2）算法决策对实践、组织和街头层面决策之性质的影响，3）个案记录如何帮助揭示无形劳动的模式并语境化决策过程，以及 4）个案记录如何帮助发掘更深层的系统性约束与风险因素，这些因素难以量化却直接影响家庭与街头层面决策。我此项研究的目标是调查系统性差异，并设计开发以实践理论为中心、提升人类自由裁量工作质量的算法系统。这些研究已为公共部门中以人为中心的算法设计提供了可操作的步骤。
引用
@article{arxiv.2212.05556,
title = {Designing Human-Centered Algorithms for the Public Sector: A Case Study of the U.S. Child-Welfare System},
author = {Devansh Saxena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05556},
year = {2022}
}