AR嵌入式可视化能否在空间决策中培养对AI的适当依赖性？——AR X光 vs 2D小地图的比较研究
人机交互
2026-02-10 v4
摘要
人工智能（AI）和室内感知日益支持空间环境中的决策。然而，传统的可视化方法会给观察者在将数字信息转化为真实空间时带来巨大的精神负荷，导致对AI的依赖不当。嵌入式可视化（Augmented Reality, AR）通过将信息整合到物理环境中，可能减少这种负荷并培养更恰当的AI依赖性。为评估这一点，我们进行了一次为期N=32的实证研究，比较了AR嵌入式可视化（X光视图）和2D小地图在AI辅助、时间紧迫的空间目标选择任务中的表现。令人意外的是，证据表明，嵌入式可视化导致了更大的AI不当依赖，主要是由于过度依赖，这源于感知挑战、视觉 Proximity 幻觉以及高度逼真的视觉表征。尽管如此，嵌入式可视化在空间映射方面也展现了优势。我们通过讨论实证见解、设计启发以及未来研究方向，来阐述关于人机AI协作决策在AR中的见解。
引用
@article{arxiv.2507.14316,
title = {Can AR Embedded Visualizations Foster Appropriate Reliance on AI in Spatial Decision-Making? A Comparative Study of AR X-Ray vs. 2D Minimap},
author = {Xianhao Carton Liu and Difan Jia and Tongyu Nie and Evan Suma Rosenberg and Victoria Interrante and Chen Zhu-Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14316},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 10 figures, Accepted for publication in CHI'26, Barcelona, Spain, April 13 - 17, 2026; CHI '26: ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems