CamLoPA：基于信号传播路径分析的隐蔽无线摄像头定位框架
密码学与安全
2024-09-24 v1 人机交互
摘要
隐藏式无线摄像头构成严重的隐私威胁，亟需有效的检测与定位方法。然而，现有解决方案往往需要宽敞的活动区域、昂贵的专业设备，或预先收集的训练数据，限制了其实际部署。为此，我们引入CamLoPA——一个在最小化活动空间限制下即可使用的、基于低成本商用离散件（COTS）设备的无线摄像头检测与定位框架。CamLoPA仅需45秒用户活动，即可在树莓派单板机上完成检测与定位。在此短暂时间内，它分析无线流量与用户运动之间的因果关系，以检测嗅探摄像头的存在。检测后，CamLoPA采用基于无线信号传播路径分析的新型方位定位模型。具体而言，该模型利用用户路径穿越第一法尔赫区（FFZ）的时间比率，以确定摄像头的方位角。随后，CamLoPA通过识别摄像头所在的象限来 refining 定位。我们在多种设备和环境下对CamLoPA进行评估，结果显示，在显著降低的活动空间要求下，CamLoPA实现了95.37%的嗅探摄像头检测准确率和17.23的平均定位误差。我们的演示可在 https://www.youtube.com/watch?v=GKam04FzeM4 查看。
引用
@article{arxiv.2409.15169,
title = {CamLoPA: A Hidden Wireless Camera Localization Framework via Signal Propagation Path Analysis},
author = {Xiang Zhang and Jie Zhang and Zehua Ma and Jinyang Huang and Meng Li and Huan Yan and Peng Zhao and Zijian Zhang and Qing Guo and Tianwei Zhang and Bin Liu and Nenghai Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15169},
year = {2024}
}