基于无线视频传感器网络的低成本监控与入侵者检测

在监控应用中使用视频传感器网络以低成本检测入侵者正引起日益增长的兴趣。此类网络的本质关注点在于指定目标是否能在不被检测的情况下通过或入侵受监控区域。这一关注对计算和电池能力较弱的无线视频传感器网络构成了严峻挑战。在本文中，我们的目标是在满足监控应用需求的同时延长整个网络的生命周期。我们提出一种新颖的调度算法，其中仅一个视频节点子集显著贡献于检测入侵者，并防止恶意攻击者在入侵前预测网络行为。我们的方法基于混沌，其中每个节点基于其最后检测、一个哈希值和一些伪随机数轻松计算决策函数以进入睡眠或活跃模式。我们通过理论分析验证了方法的效率，并通过仿真展示了调度算法的益处。结果表明，除了能够增加整个网络生命周期并对随机攻击呈现可比结果（低隐身时间）之外，我们的方案还因其完全不可预测的行为能够抵御恶意攻击。