传染病首次通过时间与峰值时间概率分布的计算
种群与进化
2023-11-27 v2 概率论
摘要
理解疾病暴发峰值出现的时间构成传染病预测的重要部分。在许多情况下，此类信息对于规划增加的医院床位需求和设计公共卫生干预措施至关重要。暴发变得大规模所需的时间本质上是随机的且因此不确定，但在达到足够数量的感染之后，后续动态可以使用常微分方程精确建模。在此，我们提出解析和数值方法，用于近似疾病暴发的随机模型达到大量病例的时间，并量化由该时间附近的人口随机性引起的不确定性。然后，我们使用常微分方程模型将此不确定性向前投影，以获得与大型模拟密切吻合的传染病峰值时间分布，但在与大多数现实应用相关的误差容限下，所需计算成本仅为完整蒙特卡洛方法的一小部分。
引用
@article{arxiv.2301.07058,
title = {Calculation of Epidemic First Passage and Peak Time Probability Distributions},
author = {Jacob Curran-Sebastian and Lorenzo Pellis and Ian Hall and Thomas House},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07058},
year = {2023}
}