使用有效核势的神经网络计算电子激发态
原子物理
2023-12-27 v1
摘要
原子结构理论、量子化学和计算材料科学的本质是求解多电子定态薛定谔方程。基于量子蒙特卡洛的神经网络波函数方法在多种系统中的精度已经超越了传统的后哈特里-福克方法。然而，其能量不确定度限制在0.01%，这给准确确定激发态和电离能带来了挑战，特别是对于第四周期之后的元素。使用有效核势考虑内层电子提高了垂直激发能和电离能的精度。该方法已被证明在计算锂到镓等元素的基态能量以及计算含有第二和第四周期元素的原子和分子的能级和波函数方面是有效的。此外，通过将有效核势与Ferminet结合，我们实现了多个激发态的计算，精度可与实验结果相媲美，这标志着实际应用中的重大进展，并为理论激发态计算设定了新标准。
引用
@article{arxiv.2312.15216,
title = {Calculate electronic excited states using neural networks with effective core potential},
author = {JinDe Liu and Chenglong Qin and Xi He and Gang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15216},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 6 figures