缓存增强型无人机异构网络接入与 xHaul 覆盖分析及最优资源划分
信息论
2022-07-19 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们研究了一种城市无线网络，其中部署了缓存增强型无人机接入点（UAV-APs）和无人机基站（UAV-BSs），以为地面用户提供更高的吞吐量和临时覆盖。缓存增强型 UAV-APs 通过地面基站（TBSs）或具有回程能力的 UAV-BSs 经由 xHaul 链路将用户数据路由至核心网。首先，我们推导了接入链路和 xHaul 链路中的关联概率。有趣的是，我们表明，为了最大化视距（LoS）无人机（UAV）关联，在超过某一阈值后增加 UAV 部署密度可能并无益处。然后，我们分别获得了接入链路中典型用户和 xHaul 链路中被标记 UAV-AP 的信干噪比（SINR）覆盖概率。该 SINR 覆盖分析通过联合考虑成功接入和 xHaul 传输的概率以及成功缓存命中概率，用于刻画成功内容投递概率。我们对接入链路与 xHaul 链路间的频率资源分布进行了数值优化，以最大化对用户的成功内容投递。对于给定的 UAV 存储容量，我们的研究为网络运营商提供了关于 UAV-APs 部署的最优带宽划分因子和容量规划规则。
引用
@article{arxiv.2207.06822,
title = {Cache Enabled UAV HetNets Access xHaul Coverage Analysis and Optimal Resource Partitioning},
author = {Neetu R R and Gourab Ghatak and Anand Srivastava and Vivek Ashok Bohara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06822},
year = {2022}
}