基于事件日志互指纹的业务流程变体分析
机器学习
2020-04-02 v2 机器学习
摘要
利用事件日志比较业务流程变体是流程挖掘中的常见用例。现有的流程变体分析技术在个体实体（如流程活动）及其关系（例如活动间的直接跟随关系）层面检测变体间统计显著差异。这可能由于捕获差异的粒度较低而导致差异泛化。本文提出一种在完整流程轨迹（即直接跟随关系序列）层面检测变体间统计显著差异的新方法。该方法的核心是能从两个变体的事件日志中学习称为互指纹的直接跟随图的技术。互指纹是使用离散小波变换对一组轨迹及其时长进行无损编码。该结构有助于沿控制流与性能维度理解统计差异。该方法已使用真实事件日志针对两种基线进行评估。结果表明，在轨迹层面，基线并非总能揭示我们的方法所发现的差异，或可能检测出虚假差异。
引用
@article{arxiv.1912.10598,
title = {Business Process Variant Analysis based on Mutual Fingerprints of Event Logs},
author = {Farbod Taymouri and Marcello La Rosa and Josep Carmona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10598},
year = {2020}
}