从事件日志自动发现业务流程仿真模型

业务流程仿真是一种用于估计流程在多种场景下性能的多功能技术。这反过来使分析人员能够比较改进业务流程的备选方案。业务流程仿真的一个常见障碍是构建准确的仿真模型繁琐且容易出错。现代信息系统存储其所支撑业务流程的详细执行日志。先前工作已表明这些日志可用于发现仿真模型。然而,现有的基于日志的仿真模型发现方法并不寻求优化所得模型的准确性,而是留给用户手动调整仿真模型以达到所需的准确度水平。本文提出一种准确度优化的方法,从执行日志中发现业务流程仿真模型。该方法将问题分解为一系列带有相关配置参数的步骤。采用超参数优化方法在可能的配置空间中搜索,以最大化仿真模型行为与日志中观测行为之间的相似性。该方法已作为工具实现,并使用来自不同领域的日志进行了评估。