业务流程事件日志中基于核的序列数据异常检测
软件工程
2015-07-07 v1 信息检索
摘要
业务流程管理系统 (BPMS) 在流程执行期间记录活动的事件与轨迹。异常被定义为偏离正常或常见顺序的偏差或背离。业务流程日志中的异常检测具有多种应用，例如欺诈检测和理解流程错误的原因。在本文中，我们提出了一种用于业务流程日志异常检测的新方法。我们将事件日志建模为序列数据，并应用基于核的异常检测技术来识别离群点和不一致观测。我们的技术是无监督的（不需要预先标注的训练数据集），采用 kNN（k近邻）核技术以及归一化的最长公共子序列 (LCS) 相似性度量。我们在某企业近期、大规模且真实的突发事件管理数据上进行了实验，证明了我们的方法是有效的。
引用
@article{arxiv.1507.01168,
title = {Kernel Based Sequential Data Anomaly Detection in Business Process Event Logs},
author = {Ashish Sureka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01168},
year = {2015}
}