BINet：面向多视角的业务流程异常分类
人工智能
2019-11-05 v1
摘要
在本文中，我们介绍了 BINet，一种用于业务流程事件日志中实时多视角异常检测的神经网络架构。BINet 旨在处理业务流程的控制流和数据视角。此外，我们提出了一组用于自动设置异常检测算法阈值的启发式方法。我们证明了 BINet 不仅可以在案例层面，还可以在事件属性层面检测事件日志中的异常。最后，我们证明了可以使用一组简单规则利用 BINet 的输出来进行异常分类。我们将 BINet 与其他八种最先进的异常检测算法进行比较，并在由 29 个合成和 15 个真实事件日志组成的精细语料库上评估它们的性能。BINet 在合成和真实数据集上都优于所有其他方法。
引用
@article{arxiv.1902.03155,
title = {BINet: Multi-perspective Business Process Anomaly Classification},
author = {Timo Nolle and Stefan Luettgen and Alexander Seeliger and Max Mühlhäuser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03155},
year = {2019}
}