BugBlitz-AI: An Intelligent QA Assistant
软件工程
2024-06-10 v1 人工智能
摘要
软件测试从手动向自动化方法的演变显著影响了质量保证（QA）实践。然而，后执行阶段在结果分析和报告方面仍面临挑战。传统的后执行验证阶段需要人工干预来进行结果分析和报告生成，导致效率低下并可能延误开发周期。本文介绍 BugBlitz-AI，一款面向 QA 的 AI 驱动验证工具包，旨在通过自动化结果分析和 bug 报告流程来增强端到端测试自动化。BugBlitz-AI 利用近期的人工智能技术，减少了人工结果分析和报告生成的耗时任务，使 QA 团队能够更专注于产品质量的关键方面。通过采用 BugBlitz-AI，组织可以推进自动化测试实践并将 AI 集成到 QA 流程中，以确保更高的产品质量和更快的市场投产速度。本文概述了 BugBlitz-AI 的架构，讨论了相关工作，详细阐述了其质量提升策略，并呈现了在真实场景中显示其有效性的结果。
引用
@article{arxiv.2406.04356,
title = {BugBlitz-AI: An Intelligent QA Assistant},
author = {Yi Yao and Jun Wang and Yabai Hu and Lifeng Wang and Yi Zhou and Jack Chen and Xuming Gai and Zhenming Wang and Wenjun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04356},
year = {2024}
}