AI 对传统软件开发的影响
软件工程
2025-02-27 v1
摘要
人工智能（AI）的应用带来了传统战术软件开发的关键变革，包括代码生成、测试和调试、以及部署。瀑布和敏捷开发方法长期以来广泛采用手动和周密的步骤。然而，借助如 OpenAI Codex 和 GPT-4 等自动化工具和模型，软件开发生命周期（SDLC）的许多方面已变得可行。本文从技术角度考察了将 AI 集成到先前传统软件开发生命周期方法中的方式，强调代码自动化、智能测试框架、AI 驱动的调试以及持续集成和部署管道。分析也基于利用 AI 在效率、准确性和开发速度方面的优势，以及问题如对 AI 的过度依赖、伦理问题和技术限制。基于本文给出的案例和示例，清楚地表明 AI 在软件开发中的自我提升使过程更加动态、自治和优化。
引用
@article{arxiv.2502.18476,
title = {AI's Impact on Traditional Software Development},
author = {Bhanuprakash Madupati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18476},
year = {2025}
}
备注
10 Pages , 5 figures