物理学和计算机科学中的布朗泛函
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
数据结构与算法
摘要
这是一篇关于一维布朗泛函及其各种应用的简短综述，是为《Current Science》的“阿尔伯特·爱因斯坦的遗产”特刊撰写的稿件。在简要描述了爱因斯坦对扩散方程的原始推导之后，本文对路径积分方法进行了教学性介绍，引出了著名的Feynman-Kac公式的推导。通过物理学和概率论中的几个例子，特别是计算机科学中的应用，说明了该技术在计算布朗泛函统计性质方面的实用性。还讨论了“首通布朗泛函”的统计性质及其应用。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0510064,
title = {Brownian Functionals in Physics and Computer Science},
author = {Satya N. Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0510064},
year = {2007}
}
备注
21 pages, 5 .eps figures included