用于支气管病变交互式多模态检查的支气管镜视频同步
图像与视频处理
2023-03-21 v1
摘要
由于肺癌是全球致死率最高的癌症，早期检出该病十分重要。沿气道壁（上皮）发展的早期癌症病变的一种潜在有效检测手段是支气管镜。为此，支气管镜的发展提供了三种有前景的无创模态用于支气管病变成像：白光支气管镜（WLB）、自发荧光支气管镜（AFB）与窄带成像（NBI）。尽管这些模态提供了气道上皮的互补视图，医师仍须手动检查给定模态产生的每个视频流以定位可疑癌症病变。遗憾的是，目前尚无任何工作通过提供高效的定量与可视化工具来分析这些视频流以改善此状况。这使得病变搜寻过程极为耗时且易错，从而难以有效利用这些丰富的数据源。我们提出一种同步多支支气管镜视频的框架，以实现支气管病变的交互式多模态分析。我们的方法首先将视频流配准至参考的3D胸部计算机断层扫描（CT）以产生至气道树的多模态关联。我们的方法随后将各视频间进行时间关联，以实现所得多模态数据集的同步可视化。图像与定量结果展示了该方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2303.11258,
title = {Bronchoscopic video synchronization for interactive multimodal inspection of bronchial lesions},
author = {Qi Chang and Patrick D. Byrnes and Danish Ahmad and Jennifer Toth and Rebecca Bascom and William E. Higgins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11258},
year = {2023}
}