随机递归有向无环图中的广播
机器学习
2025-02-05 v3 机器学习
社会与信息网络
摘要
均匀 -{\sc dag} 通过从已有节点中均匀随机选取 个父节点,推广了均匀随机递归树。它始于 个“根”。每个根被赋予一个比特。这些比特经噪声信道传播。父节点的比特以概率 翻转,并取多数投票。当所有节点都收到其比特后,展示该 -{\sc dag} 但不标识根。目标是估计根中的多数比特。我们确定了 关于 的阈值:低于该阈值时,所有节点中的多数规则产生误差 且 ;高于该阈值时,多数规则的误差概率为 。
引用
@article{arxiv.2306.01727,
title = {Broadcasting in random recursive dags},
author = {Simon Briend and Luc Devroye and Gabor Lugosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01727},
year = {2025}
}