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随机递归有向无环图中的广播

机器学习 2025-02-05 v3 机器学习 社会与信息网络

摘要

均匀 kk-{\sc dag} 通过从已有节点中均匀随机选取 kk 个父节点,推广了均匀随机递归树。它始于 kk 个“根”。每个根被赋予一个比特。这些比特经噪声信道传播。父节点的比特以概率 pp 翻转,并取多数投票。当所有节点都收到其比特后,展示该 kk-{\sc dag} 但不标识根。目标是估计根中的多数比特。我们确定了 pp 关于 kk 的阈值:低于该阈值时,所有节点中的多数规则产生误差 c+o(1)c+o(1)c<1/2c<1/2;高于该阈值时,多数规则的误差概率为 1/2+o(1)1/2+o(1)

关键词

引用

@article{arxiv.2306.01727,
  title  = {Broadcasting in random recursive dags},
  author = {Simon Briend and Luc Devroye and Gabor Lugosi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01727},
  year   = {2025}
}