桥接医疗数据推断与跟腱断裂康复
机器学习
2016-12-09 v1 应用统计
摘要
插补不完整的医学检测并预测患者结局对于指导治疗决策至关重要，例如跟腱断裂(ATR)后的治疗。我们将ATR相关医学测量的数据插补与预测问题构建为推荐系统框架。通过在从374名ATR患者收集的真实数据集上应用MatchBox（一种协同过滤方法），我们旨在提供个性化的医疗数据插补与预测。在这项工作中，我们通过初步定性评估展示了该方法的可行性，并讨论了潜在研究方向。
引用
@article{arxiv.1612.02490,
title = {Bridging Medical Data Inference to Achilles Tendon Rupture Rehabilitation},
author = {An Qu and Cheng Zhang and Paul Ackermann and Hedvig Kjellström},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.02490},
year = {2016}
}
备注
Workshop on Machine Learning for Healthcare, NIPS 2016, Barcelona, Spain