桥接图数据模型：作为有向无环图的 RDF、RDF-star 与属性图
数据库
2023-04-27 v1
摘要
当今图数据库用户面临两种技术栈的选择：一侧是资源描述框架（RDF），这是一种具有内建语义的数据模型，最初由 W3C 开发用于 Web 上互联数据的交换；另一侧是标记属性图（LPG），其面向高效图处理，并在开发者和工程社区中有深厚根基。两种模型从不同的抽象层看待图（RDF 中为三元组，LPG 中为带内联属性、连接顶点的边），呈现出——至少表面上的——不同特性，配有不同查询语言，并嵌入各自的软件生态系统中。在本短文中，我们引入一种称为语句图（Statement Graphs）的新型统一图数据模型，其结合了 RDF 与 LPG 两者的特质，并在多个层面实现互操作：它（a）提供将 RDF 与 LPG 数据作为单一互联图管理的能力，（b）支持使用任意 RDF 或 LPG 查询语言在集成图上查询，同时（c）为独立于图技术栈的数据交换机制与格式扫清道路。我们将新模型形式化为有向无环图，并勾勒出 RDF、LPG 与语句图之间双向映射的体系。我们的映射隐式定义了 RDF 与 LPG 查询语言在统一数据模型上的读查询语义，从而赋予图用户依其用例选用所偏查询语言的灵活性。作为上述思路的概念验证，我们还呈现了 1G Playground；这是一个构建于语句图概念之上的内存 DBMS，便于存储 RDF 与 LPG 数据，并允许使用 SPARQL 与 Gremlin 进行跨模型查询。
引用
@article{arxiv.2304.13097,
title = {Bridging graph data models: RDF, RDF-star, and property graphs as directed acyclic graphs},
author = {Ewout Gelling and George Fletcher and Michael Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13097},
year = {2023}
}