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G2GML:用于桥接RDF与属性图的图到图映射语言

数据库 2022-03-15 v1

摘要

我们如何最大化已积累RDF数据的价值?尽管RDF数据可使用SPARQL语言查询,但即便基于SPARQL的操作在实现遍历或分析算法方面也存在局限。近来,多种专用于属性图(PG)模型分析的数据库实现已涌现。将RDF数据集导入这些图分析引擎可通过各类应用接口访问所积累的数据集。然而,RDF模型与PG模型不可互操作。在此,我们基于图到图映射语言(G2GML)开发了一个将RDF图映射为PG的框架,以充分利用积累的RDF数据。利用该框架,以RDF模型描述的积累图数据可转换为PG模型,随后加载至图数据库引擎以进一步分析。为支持不同的图数据库实现,我们重定义了PG模型并提出了其可交换的序列化格式。我们展示了若干用例,其中公开可用的RDF数据被抽取并转换为PG。本研究桥接了RDF与PG,有助于知识图的可互操作管理,从而拓展积累RDF数据的用例。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.06393,
  title  = {G2GML: Graph to Graph Mapping Language for Bridging RDF and Property Graphs},
  author = {Hirokazu Chiba and Ryota Yamanaka and Shota Matsumoto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06393},
  year   = {2022}
}