将RDF-star转换为属性图：转换方法的初步分析——扩展版
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2022-10-13 v1
摘要
RDF与属性图模型有许多相似之处，例如都使用节点与边等基本图概念。然而，这些模型在建模方式、表达力、序列化及应用场景性质上有所不同。RDF是语义网上知识图谱的事实标准模型，并拥有丰富的推理与处理生态。相比之下，属性图模型在可扩展图分析任务（如子图匹配、路径分析与图遍历）上具有优势。RDF-star扩展了RDF，允许将元数据作为一等公民捕获。为利用替代模型的优势，文献提出了多种在属性图与RDF间转换知识图的方法。然而，多数方法无法对RDF-star图提供完整转换。因此，本文朝将RDF-star图转换为属性图迈出一步。具体而言，我们识别了评估RDF-star到属性图转换方法的不同情形。特别地，我们将转换方法分为两类并基于测试用例进行分析。所获见解将为未来构建完整转换方法奠定基础。
引用
@article{arxiv.2210.05781,
title = {Transforming RDF-star to Property Graphs: A Preliminary Analysis of Transformation Approaches -- extended version},
author = {Ghadeer Abuoda and Daniele Dell'Aglio and Arthur Keen and Katja Hose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05781},
year = {2022}
}