连接信念函数理论与现代机器学习
人工智能
2015-04-16 v1 机器学习
摘要
机器学习是一个快速发展的领域，如今其与15年前分类和聚类为主要问题时截然不同。本文提出了若干趋势以探索现代机器学习的新问题，并强烈认为信念函数框架将发挥主要作用。
引用
@article{arxiv.1504.03874,
title = {Bridging belief function theory to modern machine learning},
author = {Thomas Burger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.03874},
year = {2015}
}