连接认知程序与机器学习
机器学习
2018-02-20 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
尽管模式识别与机器学习取得了巨大进展，但这些领域的成功仍局限于狭窄应用，并且在训练数据稀缺、领域发生偏移或需要智能推理以快速适应新环境时似乎会失效。在本工作中，我们列举了现代机器学习解决方案的若干缺陷，特别是在计算机视觉与强化学习的语境下，并建议探索若干方向以试图缓解这些弱点。
引用
@article{arxiv.1802.06091,
title = {Bridging Cognitive Programs and Machine Learning},
author = {Amir Rosenfeld and John K. Tsotsos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06091},
year = {2018}
}