大学习
机器学习
2023-05-23 v4 计算机视觉与模式识别
摘要
大/基础模型的最新进展揭示了深度学习的一条有前景的路径，其路线图稳步从大数据走向大模型再走向（新引入的）大学习。具体而言，大学习通过其大规模完整/不完整训练数据中固有的信息，借助一个通用基础模型，同时建模跨潜在多样领域的许多/所有联合/条件/边缘数据分布。我们揭示大学习 () 构成大多数现有基础模型的基础，() 对完整/不完整训练数据与可信数据任务具备非凡灵活性，() 能够以单一通用模型交付所有联合/条件/边缘数据能力，且 () 统一常规机器学习范式并促成其灵活协作，体现为一种通用学习范式。我们开展了多样实验以验证所提出大学习的有效性。
引用
@article{arxiv.2207.03899,
title = {Big Learning},
author = {Yulai Cong and Miaoyun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03899},
year = {2023}
}